universe_viewer (universe_viewer) wrote in ru_universe,
universe_viewer
universe_viewer
ru_universe

Categories:

Нейронная сеть Google открывает новые миры в данных телескопа NASA «Kepler»

Нейронная сеть Google помогла астрономам открыть восьмую планету (предыдущие семь открыты в 2013 году) в системе солнцеподобной звезды Kepler-90, удаленной от Земли на 2545 световых лет. Экзопланета была обнаружена в данных космического телескопа NASA «Kepler». Результаты исследования представлены в журнале The Astronomical Journal.

Источники - http://in-space.ru/nejronnaya-set-google-otkryvaet-novye-miry-v-dannyh-teleskopa-nasa-kepler/ ,
https://www.inverse.com/article/39413-what-is-kepler-90i-new-explanet



Kepler-90i является раскаленным, скалистым миром, совершающим один оборот вокруг своей звезды за 14,4 земных дня. Планета на 30% больше Земли, а средняя температура на ее поверхности превышает 420 градусов Цельсия.

«Как мы и ожидали, в архивных данных «Kepler» есть скрытые сокровища, ожидающие, что подходящий инструмент или технология раскопают их», – сказал Пол Хертц, директор отдела астрофизики NASA.

Открытие стало возможным благодаря инженеру-программисту команды Google AI Кристоферу Шалью и астроному из Техасского университета (США) Эндрю Вандербургу, которые обучили искусственный интеллект идентифицировать экзопланеты в слабых транзитах, записанных «Kepler».

«Система звезды Kepler-90 похожа на мини-версию Солнечной системы. В ней также, как и у нас маленькие планеты живут внутри, а большие – снаружи, но упакованы они гораздо плотнее. Например, внешняя Kepler-90h удалена от звезды всего на одну астрономическую единицу (расстояние от Земли до Солнца)», — сказал Эндрю Вандербург.

Машинное обучение уже использовалось для анализа данных охотника за экзопланетами, однако новое исследование демонстрирует, что нейронные сети являются более мощным инструментом при поиске слабых сигналов отдаленных миров.

Четырехлетний набор данных «Kepler» содержит 35 000 потенциальных планетарных сигналов. Автоматический анализ проверяет наиболее перспективные из них, но самые слабые сигналы часто ускользают при поиске этим методом.

Для решения проблемы исследователи обучили нейронную сеть идентифицировать транзиты экзопланет, используя набор из 15 000 ранее проверенных сигналов. В тестовом режиме искусственный интеллект правильно идентифицировал истинные планеты и ложные срабатывания в 96% случаях. Затем, когда нейронная сеть «научилась» определять транзит, исследователи направили свою модель на поиск более слабых сигналов в системах 670 звезд, которые уже имели несколько известных планет. Их предположение заключалось в том, что системы с несколькими экзопланетами являются лучшими местами для поиска неоткрытых миров.

Kepler-90i не единственный мир, который выявила нейронная сеть. В системе Kepler-80 она обнаружила шестую планету размером с Землю, получившую обозначение Kepler-80g.

Следующим шагом исследователи называют анализ с помощью нейронной сети полного набора данных «Kepler», включающего более 150 000 звезд.


Взгляд с поверхности Kepler-90i в представлении художника. Credit: NASA
Subscribe
  • Post a new comment

    Error

    Anonymous comments are disabled in this journal

    default userpic

    Your reply will be screened

    Your IP address will be recorded 

  • 0 comments